La Asociación Blue Cross Blue Shield (BCBSA), que representa a 31 aseguradoras independientes y cubre a más de 100 millones de personas en Estados Unidos, informó que el uso de inteligencia artificial (IA) en hospitales ha provocado un aumento de aproximadamente 1.000 millones de dólares en pagos de seguros durante 2024-2025 en comparación con el año anterior.
IA detecta más diagnósticos secundarios y eleva costos
Según un comunicado oficial de la BCBSA, la IA se utiliza para analizar grandes volúmenes de datos médicos y transcribir reuniones con pacientes, lo que facilita la identificación de diagnósticos secundarios que podrían pasar desapercibidos para los revisores humanos. Aunque esta capacidad mejora la detección de condiciones médicas, también incrementa la complejidad de los casos y, por ende, los pagos de reembolso hospitalario basados en diagnósticos.
Luke Chalker, vicepresidente senior de Producto y Ciencia de Datos de BCBSA, explicó que "la desconexión entre diagnósticos y tratamientos indica que la IA está identificando más condiciones facturables, no pacientes más enfermos".
Contrapunto: IA también usada para revisar reclamos
Por otro lado, las aseguradoras están empleando IA para examinar las reclamaciones y determinar si los tratamientos fueron médicamente necesarios, generando una dinámica de IA contra IA que incrementa el consumo de recursos computacionales y los costos asociados, sin beneficios claros para la atención al paciente.
Contexto y perspectivas
Este fenómeno refleja un desafío creciente en el sector salud estadounidense, donde la tecnología avanzada puede mejorar el diagnóstico pero también impactar en los costos y primas de seguros. La BCBSA advierte que el aumento en pagos no se corresponde con un incremento en tratamientos, lo que sugiere que la IA está afectando la facturación más que la salud real de los pacientes.
El próximo paso para el sector será equilibrar el uso de IA para mejorar la atención médica sin que ello derive en un aumento desproporcionado de costos para aseguradoras y pacientes.
