Tecnología

Gartner advierte que gasto en infraestructura para IA superará ingresos esperados hasta 2030

Un informe de Gartner proyecta que la inversión en infraestructura para inteligencia artificial alcanzará 7 billones de dólares entre 2026 y 2030, pero los ingresos generados por aplicaciones de IA serán insuficientes para cubrir estos costos, lo que podría provocar la desaparición del 80% de los proveedores neocloud para 2030.

La inversión en infraestructura para inteligencia artificial (IA) crecerá de forma acelerada en los próximos años, pero los ingresos generados por las aplicaciones basadas en IA no serán suficientes para cubrir estos gastos, según un análisis de Gartner.

Proyecciones de gasto e ingresos en IA

Según informó Gartner en su informe "Prepare for AI Market Consolidation: Capital Write-Downs Could Exceed $4 Trillion by 2032", se espera que en 2026 los proveedores de IA inviertan cerca de 1 billón de dólares en infraestructura, con una inversión adicional estimada en 6 billones entre 2027 y 2030.

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Sin embargo, el análisis indica que los ingresos totales atribuibles a centros de datos de IA para ese periodo no superarán los 3,6 billones de dólares, muy por debajo de los 8,5 billones necesarios para cubrir el gasto de capital y obtener un retorno aceptable del 12% sobre la inversión.

Impacto en proveedores y mercado

Will Sommer, analista senior de Gartner, explicó que esta discrepancia entre gastos e ingresos podría llevar a que los operadores de infraestructura de IA deban realizar depreciaciones significativas de activos, especialmente a medida que el hardware más antiguo es reemplazado por GPUs más modernas.

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El informe prevé que el 80% de los operadores neocloud, empresas que ofrecen GPU como servicio especializadas en cómputo para IA, no sobrevivirán como entidades independientes más allá de 2030.

Por otro lado, las grandes empresas hiperescaladoras, que diversifican sus negocios más allá de los servicios de IA, se espera que resistan mejor esta consolidación del mercado.

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Contexto y análisis adicional

Esta advertencia de Gartner se suma a reportes previos, como el de McKinsey & Company, que recomendaban a las empresas neocloud avanzar hacia capas superiores del ecosistema de IA y diversificar su oferta para evitar la commoditización.

Además, firmas como Bain & Company estiman que la industria de IA necesitará generar 6 billones de dólares anuales para financiar la infraestructura requerida hacia 2031, advirtiendo que sin nuevos productos o casos de uso, los ingresos podrían ser insuficientes.

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Organismos internacionales como el Fondo Monetario Internacional y el Banco de Pagos Internacionales han expresado preocupación por una posible burbuja en la inversión en IA y sus repercusiones en la economía global.

Perspectivas futuras

El escenario planteado por Gartner sugiere un período de consolidación en el mercado de infraestructura para IA, con salidas y adquisiciones de empresas neocloud, y un enfoque en la rentabilidad y diversificación para quienes permanezcan en el sector.

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La evolución de la demanda y el desarrollo de nuevas aplicaciones serán claves para equilibrar la inversión y los ingresos en esta industria estratégica.

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