La inteligencia artificial (IA) está impulsando un crecimiento significativo en la demanda de almacenamiento de datos, pero la mayoría de las organizaciones no están preparadas para esta expansión, según un informe reciente de Seagate Technology.
Demanda creciente y brecha en preparación
El Informe de Preparación de Infraestructura de Datos 2026 de Seagate indica que el 99% de los líderes en tecnología de la información (TI) esperan que la IA incremente las necesidades de almacenamiento en sus organizaciones durante los próximos tres años. Un 32% prevé que esta demanda aumentará en más de un 50% debido a la IA.
Sin embargo, solo el 38% de las empresas encuestadas consideran que su infraestructura está lista para afrontar este crecimiento, lo que evidencia una brecha significativa entre la adopción de IA y la capacidad de almacenamiento.
Desafíos principales para la implementación de IA
Entre los obstáculos más citados para desplegar soluciones de IA, el 53% de los encuestados mencionó la calidad y preparación de los datos, mientras que el 43% señaló la infraestructura de almacenamiento como un desafío clave. Otros problemas incluyen la disponibilidad de capacidad de cómputo (27%) y limitaciones energéticas (24%).
Retornos y prioridades de inversión
A pesar de estos retos, el 86% de las organizaciones reportan retornos moderados o significativos de sus inversiones en IA, y un tercio indica que estos retornos son altamente medibles. En este contexto, la inversión en centros de datos ha ganado prioridad, con un 76% de las empresas ubicándolos entre sus tres principales áreas de inversión en infraestructura.
Sostenibilidad y escalabilidad en la infraestructura
El informe también destaca que el 77% de las organizaciones han retrasado o modificado sus planes de expansión de infraestructura de IA debido a preocupaciones sobre sostenibilidad y consumo energético, siendo el consumo energético asociado a la IA la principal inquietud ambiental para el 52% de los encuestados.
Seagate introduce el concepto de escalabilidad sostenible, definido como la capacidad de aumentar la capacidad de IA y el valor empresarial mientras se mejoran continuamente las eficiencias de la infraestructura que la soporta. El 97% de los participantes coinciden en que extender el ciclo de vida útil de la infraestructura puede mejorar la sostenibilidad, y el 94% prevé que sus operaciones de almacenamiento serán más sostenibles en los próximos cinco años.
Conclusión y próximos pasos
El informe concluye que el éxito futuro en IA dependerá no solo de la capacidad de almacenamiento, sino también de la habilidad para mantener los datos disponibles y listos para su uso, gestionando eficientemente la infraestructura. Para cerrar la brecha de preparación, las organizaciones deben adoptar estrategias integrales que consideren el ciclo completo de vida de los datos, desde su creación hasta su retención y acceso.
